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  • 留學資訊
  • 流行病學和生物統計學理學碩士
    MSc in Epidemiology and Biostatistics
    所屬學院:醫學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:中
    39 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 HK$198,000

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-09-01 開放時間
  • 2024-05-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-09-01 結束時間:2024-05-31 申請已結束
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    培養目標

    流行病學和生物統計學理學碩士項目致力于促進臨床,公共衛生和轉化研究以及循證醫學方面的卓越成就,并為學生提供成為有效研究領導者良機的培訓。學校幾乎每個工作日都有研討會,向所有員工和學生開放,可以幫助學生擴大他們的興趣和知識,遠遠超出他們的正常課程。除主要課程外,學生還可以選擇多種選修課程,以滿足他們的特殊興趣。本課程旨在為學生提供各種臨床和衛生人群應用型研究設計、實施和分析的全面培訓,并教授學生如何解讀和評估醫學文獻,以及循證決策理論和方法。通過碩士論文,學生也將學習如何準備科研標書和論文發表。本課程以英文授課,教學方法包括課堂授課、輔導課、練習課、計算機實驗課、小組討論、文獻評價,以及學生講座和報告。每個學生都會配備一位經驗豐富的導師,課程還會根據需要提供小組式或一對一式的課外輔導。學生在準備碩士論文的各個階段都會得到幫助,包括研究設計、研究計劃書的撰寫、數據收集、整理和分析,以及論文撰寫。每個學生須在導師指導下開展一項獨立的研究項目,并以國際醫學雜志論文發表的要求撰寫成畢業論文。本課程部分畢業生的論文已發表于國際知名醫學期刊,如Lancet、Cancer、Hepato-Gatroenterology,CochraneDatabaseofSystematicReviews、Chest等。20世紀,生物醫學基礎研究取得了突飛猛進的發展,然而很多基礎研究的發現和突破并沒有使醫學變得更加有效,而且它們的應用價值最終必須經過在人群中的評估和論證,如新藥和衛生技術的評價。20世紀末,循證醫學出現,臨床研究興起,轉化醫學走俏,作為人群應用型研究方法論的流行病學和生物統計學正日益受到重視。香港中文大學公共衛生與基層醫療學院的流行病學與生物統計學碩士和文憑課程有著25年的歷史。我們致力于培養該領域的領軍人才,通過推廣和追求卓越的醫學應用型研究,促進醫學發展,服務社會,造福民眾。為了滿足非本港(特別是中國大陸地區)學生的需要,我們于2013年起正式開辦一年全日制流行病學和生物統計學碩士學位課程,并誠摯地邀請有志從事醫學人群應用型研究的人士來學習和深造。本課程由中文大學公共衛生及基層醫療學院流行病學系和生物統計學系聯合開辦,并獲得香港考科藍分中心和中文大學臨床研究及生物統計中心的大力支持。目前,學院有教職員工逾200人,教師都具有哈佛大學、劍橋大學、牛津大學、約翰霍普金斯大學或加州大學等世界知名學府的學習、工作或執教經驗。我們還會特別邀請一些國際知名流行病學家和生物統計學家為本課程授課。學院每年有超過500名在讀研究生和進修生,每天都會舉辦各種小型講座和研討會,并向全體師生開放,以加強交流,拓展視野。學院還提供門類齊全的選修課程,學生可根據自己的興趣選擇和研修。本課程主要以英文授課。學院的教師和學生來自世界各地,有著不同的文化背景和生活經歷。在這里,您不僅可以學到先進的知識和技能,還可以結交新的朋友,拓展人脈網絡,為未來事業發展打下雙重基礎。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 流行病學概論 Introduction to epidemiology
    2 流行病學研究的設計 Designs of epidemiological research
    3 了解流行病學數據 Making sense of epidemiological data
    4 循證醫學 Evidence-based medicine
    5 主流流行病學概念 Major epidemiological concepts
    6 生物統計學概論 Introduction to biostatistics
    7 方差分析和回歸分析 Analysis of variance and regression
    8 分類數據分析 Categorical data analysis
    9 生存數據分析 Survival data analysis
    10 高級邏輯回歸 Advanced logistic regression

    預約咨詢

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