入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 40900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 單項6.5 |
托福 | 100 | 單項23 |
PTE | 70 | 單項62 |
英國2:1榮譽學位或同等學歷,需要計算機科學、信息學、人工智能、物理學、工程學、心理學、哲學、語言學或神經科學背景
愛丁堡大學信息設計學理學碩士接受擁有計算機科學、信息學、人工智能、物理學、工程學、心理學、哲學、語言學、神經科學相關專業背景的申請人,課程培養學生將數據科學與設計思維結合在一起進行批判性調查和推測的能力。 設計信息學在關鍵查詢和推測的背景下將數據科學與設計思維相結合。我們通過將理論和研究與開放式制作和黑客攻擊相結合,在數據和社會之間的界面上建立一種價值意識的反思實踐。 中心前提是數據是設計的媒介:通過塑造數據,我們塑造了我們周圍的世界。數據科學為此提供了基礎,設計思維通過設計支持反思性研究。學生將使用它來處理物聯網和物理計算,機器學習,語音和語言技術,可用的隱私和安全,數據倫理,區塊鏈技術。 學生將通過案例研究,個人和協作項目將技術與社會,健康,建筑,時尚,生物設計,工藝,金融,旅游以及許多其他現實世界的環境聯系起來。通過敏捷的黑客攻擊,制作和實現新產品和服務,學生將了解更廣泛的社會文化背景下的用戶體驗。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 設計信息學:歷史與未來 | Design Informatics: Histories and Futures |
2 | 設計數據科學 | Data Science for Design |
3 | 設計信息學案例研究1 | Case Studies in Design Informatics 1 |
4 | 設計數據 | Design with Data |
5 | 設計信息學項目 | Design Informatics Project |
6 | 技術的歷史與未來 | Histories and Futures of Technology |
7 | 人為因素:與用戶合作 | The Human Factor: Working with Users |
8 | 數據可視化 | Data Visualisation |
9 | 數據挖掘與探索 | Data Mining and Exploration |
10 | 強化學習 | Reinforcement Learning |
11 | 人機交互 | Human-Computer Interaction |
12 | 算法博弈論及其應用 | Algorithmic Game Theory and its Applications |
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