入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 35300英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 單項6 |
托福 | 100 | 單項20 |
PTE | 70 | 單項59 |
英國2:1榮譽學位或同等學歷,需要相關學科背景 經驗豐富且精通C、C++、Python、Fortran或Java中至少一門語言,應該熟悉數學概念,如代數、線性代數、概率和統計學
愛丁堡大學高性能計算與數據科學理學碩士接受擁有計算機科學相關專業背景的申請人,學生將學習高性能計算和數據科學中的多學科技能和知識,以解開在科學和商業領域產生的日益龐大、復雜且具有挑戰性的數據集中所包含的問題。 學生將在英國領先的超級計算中心EPCC學習。EPCC是歐洲高性能計算(HPC)培訓的主要提供商,在HPC教育和研究方面享有國際聲譽。 我們的員工在HPC,并行編程技術和數據科學的所有領域擁有豐富的專業知識。 該碩士課程具有強大的實踐重點,可以訪問領先的HPC系統,如ARCHER,這是英國最大,速度最快,功能最強大的超級計算機。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據管理基礎 | Fundamentals of Data Management |
2 | 消息傳遞編程 | Message-Passing Programming |
3 | 編程技巧 | Programming Skills |
4 | 多線程編程 | Threaded Programming |
5 | 高性能計算的數據分析 | Data Analytics with High Performance Computing |
6 | 軟件開發 | Software Development |
7 | 高性能計算的數值算法 | Numerical Algorithms for High Performance Computing |
8 | 并行算法的設計與分析 | Design and Analysis of Parallel Algorithms |
9 | 高級并行技術 | Advanced Parallel Techniques |
10 | 高級消息傳遞編程 | Advanced Message-passing Programming |
11 | 并行設計模式 | Parallel Design Patterns |
12 | 性能編程 | Performance Programming |
13 | 機器學習實用 | Machine Learning Practical |
14 | 生物信息學1 | Bioinformatics 1 |
15 | 極限計算 | Extreme Computing |
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