入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 29900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項分不低于6 |
托福 | 92 | 單項分不低于20 |
PTE | 62 | 單項59 |
英國2:1學位或同等學歷,需要數學學科背景如數學、工程學、計算機科學、物理或生物科學、經濟學或商學,必須學習過大學水平的概率和統計理論課程
愛丁堡大學運籌學與數據科學理學碩士接受擁有數學相關專業背景的申請人,運籌學與數據科學碩士是一個前瞻性的課程,提供高質量的運籌、優化和統計培訓,學生將在這些領域有很強的技術能力和使用適當軟件的能力。 該項目將向學生展示如何使用數學技術解決實際問題,包括調度航班,處理大型數據集,管理投資和最小化風險。運籌學(OR)和數據科學的技能需求很高。 運籌學與數據科學碩士課程是一項新的前瞻性課程,可提供運營研究,優化和統計方面的高質量培訓。學生將具備這些領域的強大技術技能,并能夠使用適當的軟件應用它們。 該碩士課程提供: 業務研究,優化和統計方面的技術技能適用于各種應用的編程和建模的實用技能寫作和視聽演示的溝通技巧。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 基本面優化 | Fundamentals of Optimization |
2 | 運籌學基礎 | Fundamentals of Operational Research |
3 | 方法學、建模和咨詢技巧 | Methodology, Modelling and Consulting Skills |
4 | 應用機器學習導論 | Introductory Applied Machine Learning |
5 | 生物信息學1 | Bioinformatics 1 |
6 | 機器學習與模式識別 | Machine Learning and Pattern Recognition |
7 | 統計方法 | Statistical Methodology |
8 | 模擬 | Simulation |
9 | 統計編程 | Statistical Programming |
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