入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 35350英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 其中兩項6/6.5,其余7 |
托福 | 100 | 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21 |
具有本科2:1學位或同等學歷,接受廣泛的學位背景,包括經濟學、商學、工程學、心理學、地理學、社會學和政治學,本課程要求學生具備較強的計算、信息技術和/或統計能力。
了解如何通過使用統計方法、優化技術和預測模型從大型數據集獲得信息,并將其應用于業務問題。了解商業分析在組織中的作用,提高商業敏銳度和溝通技巧,并通過項目和論文為你的簡歷增添一些商業研究經驗。該碩士課程是世界上最早的分析碩士課程之一,成立于2008年。從那時起,我們一直致力于與IBM和SAS等行業的主要參與者合作改進課程。在2017年QS世界大學MSc商業分析課程排名中,我們在全球排名第7。該課程在分析中具有廣泛的理論和應用,為您提供與真實客戶進行外部咨詢項目的機會,并開展許多課外活動以磨練編程技能(例如R,Python,SAS)。涵蓋了描述性,預測性和規范性分析,涉及可視化(Tableau),預測和數據挖掘技術以及優化。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實踐分析 | Analytics in Practice |
2 | 電子表格建模 | Spreadsheet Modelling |
3 | 業務統計 | Business Statistics |
4 | 運籌學模型 | Operational Research Modelling |
5 | 高級分析:模型和應用 | Advanced Analytics: Models and Application |
6 | 預測 | Forecasting |
7 | 戰略分析 | Strategy Analytics |
8 | 高級數據分析 | Advanced Data Analysis |
9 | 定價和收入管理 | Pricing & Revenue Management |
10 | 離散事件模擬 | Discrete Event Simulation |
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