入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | 31195.25美元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
要求:GPA3.0/4.0;GRE;
加州大學伯克利分校工業工程與運籌學的碩士課程結合了以商業為導向的課程和以應用為重點的工業工程和運籌學課程,強調優化分析、風險建模、模擬和數據分析。機器學習和數據科學是令人興奮的新課題,它們將隨機和優化的結果結合起來,提供越來越多的產品和服務。它的目的是為學生準備專業實踐,培養發展管理復雜項目和指導財務和操作事項的技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 優化分析 | Optimization Analytics |
2 | 風險建模、模擬和數據分析 | Risk Modeling, Simulation and Data Analysis |
3 | 決策分析 | Decision Analytics |
4 | 數據分析和機器學習 | Data Analytics and Machine Learning |
5 | 供應鏈和物流管理 | Supply Chain and Logistics Management |
6 | 建模與仿真 | Modeling and Simulation |
7 | 將數據科學與風險應用相結合 | Applied Data Science with Venture Applications |
8 | 工商業數據系統 | Industrial and Commercial Data Systems |
9 | 工程經濟學原理 | Principles of Engineering Economics |
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