入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1.5年 | 175,000人民幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
1) 畢業于認可的大學獲得學士學位,榮譽等級不低于二等;或 2)畢業于認可的大學獲得學士學位,成績不低于“B”;或 3) 等同大學本科的資歷。
生物信息學碩士專業是一項跨領域的學科,由香港中文大學(深圳)醫學院和數據科學學院共同開設,涵括生命科學、計算科學與數據科學、物理、化學、統計等基礎學科知識。近年來,生物信息學已成為現代生物醫學研究不可或缺的關鍵支點,從生物大數據中挖掘新穎的生物標志物與分子調控機制,進而研制出疾病診斷與治療的方案,在生物技術及生物制藥行業中的權重日益增長。在國家與企業的大力支持下,粵港澳大灣區的生物醫藥產業正快速增長,其中新藥開發、檢測試劑研發、醫學臨床應用更是知識密集產業。本項目將進一步借助香港中文大學(深圳)醫學學科群、生命科學、數據科學等方面發展優勢,培養市場緊缺的且具有生命科學與新藥開發專業知識的跨學科人才。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物醫學研究中的機器學習 | Machine Learning for Biomedical Research |
2 | 生物信息學的理論和算法 | Theories and Algorithms in Bioinformatics |
3 | 計算分子建模與設計 | Computational Molecular Modeling and Design |
4 | 基因組信息學 | Genome Informatics |
5 | 生物醫學研究中的統計方法 | Statistical Methods for Biomedical Research |
6 | 國情教育課程 | Civic Education Courses |
7 | 計算機輔助藥物設計專題研討 | Topics in Computer-Aided Drug Design |
8 | 生物信息算法特論 | Selected Topics in Bioinformatics Algorithms |
9 | 計算結構生物學 | Computational Structural Biology |
10 | 計算蛋白質組學與功能預測 | Computational Proteomics and Functional Prediction |
11 | 生物數據庫設計與數據可視化 | Biological Databases Design and Data Visualization |
12 | 深度學習 | Deep Learning |
13 | 分子藥理學及現代藥物研發 | Molecular Pharmacology and Modern Drug Design |
14 | 專題研究 | Research Project |
15 | 深度學習特論 | Selected Topics in Deep Learning |
16 | 物理分子生物學 | Physical Basis of Molecular Biology |
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