入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 一年 | 70,740美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | 不低于7 |
托福 | / | 不低于90 |
先修課要求:需要學習過下列課程:線性代數、概率、統計
GPA不低于3.0(GPA總分4.0)
該項目為期11個月,旨在培訓學生通過數據驅動的分析方法和工具,結合相關行業背景,培訓學生進行優化、統計、模擬和風險管理,使畢業生精通并能夠流利地使用最新工具。通過處理大數據集,還能夠提出正確的方案開發創新模型,找到應對快速變化的業務和行業挑戰的創造性解決方案。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據庫分析與設計 | Analysis and Design of Databases |
2 | 優化分析 | Optimization Analytics |
3 | 風險建模和模擬分析 | Risk Modeling & Simulation Analytics |
4 | 數據分析中的應用 | Applications in Data Analysis |
5 | 分析實驗室(Python 項目課程、優化和模擬) | Analytics Lab (project course with Python, optimization & simulation) |
6 | 應用數據科學與風險應用 | Applied Data Science with Venture Applications |
7 | 收入管理基礎知識 | Fundamentals of Revenue Management |
8 | 醫療保健分析 | Healthcare Analytics |
9 | 金融工程導論 | Introduction to Financial Engineering |
10 | 生產經濟學和動態 | Economics and Dynamics of Production |
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