入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
8月 | 1.5年 | 45672新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 90 | / |
GRE | 320 | / |
GMAT | 700 | / |
隨著云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的進展,金融科技行業(yè)在過去十年里取得了爆炸性的發(fā)展。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω哔|(zhì)量金融科技人才的急劇需求,新加坡國立大學亞洲數(shù)字金融研究所(AIDF)、計算機學院和商學院聯(lián)合推出數(shù)字金融科技理學碩士項目。該項目旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎,教授學生在計算技術、金融數(shù)據(jù)分析和智能,以及數(shù)字金融交易和風險管理三方面的知識和技能,以成為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家、金融定量分析員等相關領域精英人才。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 面向消費者的金融科技創(chuàng)新 | Fintech Innovations for Consumers |
2 | 金融機構的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | Digital Transformation at Financial Institutions |
3 | 區(qū)塊鏈創(chuàng)新 | Blockchain Innovations |
4 | 區(qū)塊鏈應用編程 | Programming for Blockchain Applications |
5 | 金融領域機器學習 | Machine Learning for Finance |
6 | 面向金融科技專業(yè)人士的金融概論 | Introduction to Finance for FinTech Professionals |
7 | 面向金融科技專業(yè)人士的金融建模 | Financial Modelling for FinTech Professionals |
8 | 軟件開發(fā)基礎知識 | Software Development Fundamentals |
9 | 數(shù)據(jù)結構與算法 | Data Structures and Algorithms |
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