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項目名稱：MS in Business Analytics

所屬學院：商學院

項目時長：10個月

開設時間：2013年

項目規模：60人左右

該項目的課程分為三個學期，，三個學期的課程相結合，分為Foundation（基礎）- Application（運用）- Demonstration（展示）三個概念。

UT的MSBA課程結合基礎、理念與實際，多方面盡可能地為學員們提供全面的課程安排。SUMMER是由兩個最基礎的課程組成（機器學習模型和數據分析），FALL是多方向擴展，而任務最重的SPRING，既要兼顧更加困難的課程，還要在Capstone課上完成相關企業的業務需求。在Capstone課上，學員會被分成小組模式為企業提供業務分析、數據分析、數據建模等多方面的要求。

學術要求：GPA3.0+

語言要求：除了雅思/托福之外，需要GMAT/GRE

其他要求：重視申請者在數學和編程方面的能力

該項目提供專門對接研究生的Career Services，有三位經驗豐富的導師，給學員提供個性化的職業課程，包括一對一的談話，模擬面試、準備簡歷和Cover Letter等等，還包括如何談判工作機會，企業參觀，校友分享會，社交晚宴禮儀課程，Networking等活動。

畢業生們目前就業的企業有MCKINSEY、HOMEAWAY、DELL、USAA、INDEED、AMAZON、DELOITTE、WALMART、 IBM 、FACEBOOK等等。

生活方面：奧斯汀現在屬于一個發展比較快速的階段，加州的企業和人口已經好幾年連續地往德州遷了，導致城市現在逐年往外擴張，房價上漲。就我而言，奧斯汀還是比較村的，玩的地方不多，好吃的有，要慢慢發覺。Weekdays學校shuttle很方便，但是公交就一般，大家一般會開輛車或者打Uber到處溜達。

項目名稱：MS in Analytics

所屬學院：工學院

項目類型：STEM

項目時長：12個月

開設時間：2014年

該項目是一個跨學科學位課程，它利用了喬治亞理工學院在統計學、操作研究、計算和商業方面的優勢，結合了Scheller商學院、計算機學院和工程學院的世界級專業知識。課程分為秋季、春季和夏季三個學期完成，每個學生需要36個學分才可畢業。

跨學科的核心包括15個學時的課程，包括商業、計算、統計和運籌學。在這個涵蓋了分析核心領域的綜合性研究的基礎上，每個學生都有15個學時的選修課程，以滿足其中一個專門的軌道，讓他們在分析領域有深度，有三個研究軌道：分析工具、商業分析和計算數據分析。每個學生的選修課都可以個性化，以支持他們的個人職業目標。課程的最后一部分是應用分析實習，學生們將與公司和組織一起研究真正的分析問題。

語言要求：托福100+，需要GRE/GMAT，不接受雅思

背景要求：具備數學背景和計算機背景

學校本身比較重視這個項目的就業率，這個項目會撥一些款項給學生參加一個analytics conference以及annual Business Analytics and Big Data Industry Forum，提供各種實用軟件的講座，就業和證書的培訓，還有專門的項目就業指導老師來幫助學生找工作，每年秋季和春季學校也會有很多知名的公司前來校招。

學術方面：整個課程設置由三個部分組成，分別要在商學院、工學院、軟件學院選課學習，這意味著所有的課程不是針對這個項目單獨開設的，所有的選課需要跟所有學生競爭，比如編程相關的課程就需要和計算機碩士的同學一起上課，這樣的好處可以讓學生在計算機方面的課程學的比較深，基礎好的同學在基礎課程上會過的比較快，能夠掌握相對高階一些的知識和能力，尤其是對于職業規劃在數據科學方面或者想要轉碼農的同學是比較友好的。當然也會有不好的一面，如果學生本身的編程基礎比較薄弱，在入學之前沒有比較好的基礎的話，學起來會有點吃力，畢竟整個的課程和作業的量是比較大的。

項目名稱：Master of Science in Business Analytics

所屬學院：商學院

項目類型：STEM

項目時長：1.5-2年

開設時間：2014年

課程總計33學分，3學期項目，其中核心課程19.5學分，選修13.5學分，可見選課自由度還是很高的，學生可以根據自己的興趣選課。該項目強調project為基礎的學習，同時，項目本身與業內有著緊密的合作，課程涵蓋了一些列的商業領域，包括財務、運營、營銷、管理、供應鏈和人力資源。課程設置十分實用，包含計算機科學、統計/機器學習/優化、商業策略三大核心內容。

First Semester (Fall)?：

GSBA 545: Data Driven Decision Making (1.5 units)

DSO 510: Business Analytics (1.5 units)

DSO 545: Statistical Computing and Data Visualization (3 units)

GSBA 542: Communication for Management (1.5 units)

DSO 552: SQL Databases for Business Analysts ?(1.5 units)

Elective (optional)

Second Semester (Spring)：

DSO 530:?Applied Modern Statistical Learning Methods (3 units)

DSO 570:?The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions (3 units)

DSO 553:?NoSQL Databases in Big Data (1.5 units)

Elective?(3 units)

Third Semester (Fall):

DSO 573*:?Data Analytics Driven Dynamic Strategy & Execution (3 units)

Elective?(3 units)

Elective?(3 units)

Elective?(1.5 units)

語言要求：TOEFL100（20），IELTS6.5（6.0）

GRE/GMAT：?錄取學生平均GRE324，GMAT726

背景要求：要求申請人在本科期間至少上過一門統計或統計相關的課程：概率論、概率分布（正態、指數等）

就業指導方面，Marshall所有的研究生課程，包括MBA共享就業指導中心的就業資源；學院會不定期舉辦career event,項目本身還會有自己的career strategiest, 會要求你參加各類career workshop,以及非強制性的info session, alumni panel,同時提供resume polish, mock interview等服務；除此之外，USC有著強大的校友網絡，對就業還是很有幫助的。

申請方面：USC的BA項目，是BA屆專排第一的項目，每年申請季都十分火爆，申請人數也是逐漸攀升，從2017Fall的1000+申請人驟增至2018Fall的3000+申請人。其中既有硬件三維完美的名校畢業生，也有工作經驗豐富技術嫻熟的轉業大神，也包括我這種讀第二個Mater項目的追夢人。在申請方面一定要保持硬件條件過關的前提下，有自己明確的職業規劃或獨特的想法，才能在眾多高質量申請者中脫穎而出。項目質量過關，有一群負責的director兢兢業業地提高項目質量。career 資源和MBA合并，有著豐富的職業培訓workshop，校友和企業資源。

項目名稱：Master of Science in Business Analytics

所屬學院：管理學院

項目類型：STEM

項目時長：1年

開設時間：2017年

該項目要求學生共計完成44學分，包括一個跨越整個項目的畢設課程。

學術要求：GPA3.0+

語言要求：托福/雅思，需要GMAT/GRE，GMAT710+

學校提供完善的就業服務，除了networking， 學校在personal profile 以及resume上下了很大功夫，還會經常邀請已就業的學長傳授經驗以及career service的人教授如何利用linkedin等平臺提高自己對未來雇主的吸引力。根據官網數據，目前有94%的就業率， 平均年薪$99,120 將近10萬美元。畢業生就業的大公司有Google， Facebook, Visa， Walmart， Western Disgital， Charles Schwab 等，還有許多大中型公司。

課程方面：該項目的主要課程非常用心，考慮到學生quant的水平不一，第一學期更多是introductory加一些進階內容，特別是統計課和第二學期的高級統計銜接非常棒。和統計一樣面試必考的SQL也在第一學期得到了很大的重視， 大部分同學上完第一學期然后在刷題網站上練練基本就可以過面試中SQL題了。總體來說，課程一半business 一半tech。對于沒有什么編程基礎的我， 這些課程還是非常受用的，對于有底子的同學 UCD第一學期的課程也是一個加深理解和準備的過程。