新加坡國立大學數字金融科技碩士（MSc DFinTech）2023年秋季入學申請已開放，申請截止時間為2023年1月31日。具體項目內容，趕快跟著學姐一起來看看吧~
新加坡國立大學（NUS）數字金融技術理學碩士（MSc DFinTech）由新加坡國立大學計算學院和國大管理學院聯合提供。
金融技術（簡稱FinTech）是指用于改善和自動化金融服務交付的廣泛技術和創新。金融科技行業在過去十年中爆炸式增長，云計算、數據分析和人工智能（AI）取得了進步。
為了滿足新加坡和全球對高素質金融科技人才的激增需求，這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎，并設有一系列選修模塊，分為三個軌道：計算技術、金融數據分析和智能，以及數字金融交易和風險管理。
該計劃主要旨在幫助畢業生為具有挑戰性但有益的職業做好準備，如人工智能軟件開發人員，數據科學家，金融科技安全專家，金融定量分析師以及金融機構或金融科技公司的其他類似職業。
亞洲數字金融研究所、國大計算機學院和國大管理學院
申請人需具備計算機學士學位，或相關學科（如科學、技術、工程和數學 （STEM）、金融、經濟學或商業）的學士學位。
沒有編程背景的學生需要證明其具有進入編程課程的能力。項目將對申請人進行整體評估，包括其畢業大學的聲譽、CAP/GPA和專業、相關工作經歷、相關項目經歷、推薦信等。
沒有工作經驗的申請人也可能被錄取，但是有數年相關工作經驗的申請人具有優勢。
18個月學制，S$61,000新元（不含消費稅）。
雅思不低于6.0
托福不低于90
建議提交GRE 320 (Verbal & Quantitative ) 和 3.5 (Analytical Writing)或GMAT 700，不是必須。
新加坡國立大學數字金融科技碩士已開放2023年秋季入學申請。
申請開放時間：2022年11月1日
申請截止時間：2023年1月31日
核心課程
面向消費者的金融科技創新
金融機構數字化轉型
區塊鏈創新
用于區塊鏈應用的編程
面向金融的機器學習
金融科技專業人士金融導論
金融科技專業人士金融建模
軟件開發基礎
數據結構和算法
選修課程
強烈建議（但不是必需的）學生從3個垂直領域選擇12 個選修課程：
01 計算機技術
云計算
系統安全
網絡安全
網絡（Web）安全
數據庫應用程序設計和調優
軟件安全
合規與監管技術
技術風險和網絡彈性
金融科技解決方案專題
區塊鏈應用當代專題
02 金融數據分析
神經網絡和深度學習
網絡（Web）上的文本處理
機器學習理論與算法
大數據分析技術
人工智能規劃和決策
智能系統部署
應用分析實踐
數據驅動的決策
金融數據分析當代專題
03 數字金融交易和風險管理
金融和數據分析中的技術顛覆
風險投資和私募股權
應用投資策略
數字時代的金融監管
金融機構、市場、系統和技術
金融科技創業
資本市場交易和投資分析
金融服務風險分析
仿真和建模技術
權益型產品及其衍生品
應用風險管理前沿主題
商品基本面和建模
頂點項目
金融科技頂點項目
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