近幾年,申請商業分析Business Analytics碩士項目(簡稱BA)的學生數量逐年遞增,但了解該項目的人卻很少。今天給大家介紹的是明尼蘇達、杜克、華盛頓、加州圣迭戈的數據分析項目,也是BA項目解析的第四期,想要申請數據分析的同學,千萬別錯過!
項目名稱:MS in Business Analytics
所屬學院:Carlson Business School
項目時長:12個月
開設時間:2015年
該項目每年6月份開課,共三個學期,每個學期15個學分的集中課程。
Summer Semester: Business and Management Fundamentals
-
Financial Accounting (3 credits)
-
Introduction to Statistics for Data Scientists (3 credits)
-
Analytics for Competitive Advantage (3 credits)
-
Programming and Application Development (3 credits)
-
Marketing Management (3 credits)
Fall Semester: Technical Fundamentals
-
Data Management, Databases, and Data Warehousing (3 credits)
-
Harvesting Big Data (3 credits)
-
Project Management of Analytics Projects (1.5 credits)
-
Building and Managing Teams (1.5 credits)
-
Exploratory Data Analytics and Visualization (3 credits)
-
Predictive Analytics (3 credits)
Spring Semester: Specialty Courses and Experiential Learning Projects
-
Advanced Issues in Business Analytics (3 credits)
-
Data-Driven Experimentation and Measurement (3 credits)
-
Modeling and Heuristics for Decision Making and Support (3 credits)
-
Experiential Learning (6 credits)
背景要求:偏好經濟學、數學、工程、商學、計算機科學、統計學相關專業的申請者
語言要求:托福/雅思,GRE/GMAT
其他:有面試
Career Service 是這個項目非常好的一點,MSBA 是除了 MBA 以外 Carlson 最為重視的項目,改簡歷,約 mock interview 這種基本的 service 每天都能約,有時候還會請已經畢業的學長學姐來分享面試和他們的工作。同時 Career Center 還會不定期組織各種 company visit。商學院內部有一個專門發布 position 的網,里面會不定期更新很多適合 MSBA 的職位。同時 Career Center 的人有時候也會發一些大公司 alumni 的信息,供學生去 network。根據官網數據,該項目的就業率達到100% ,基礎薪資也高達83818美金。
學術方面:作為 Bussiness Analytics 項目里出了名的極為 tech 的項目,如果沒有編程經驗(這里沒有是指完全沒有,連 if else, while, list, dict 這種概念和語法都不太清楚的那種)可能會比較吃力,但是如果有些基礎,學起來也不算太難,教 python 的老師會從最基礎的開始教,作業題目較多,但是題目出得很好,肯花時間應該不會有什么問題。數學方面我覺得三件套(calculus, probability, linear algebra)還是得會,懂些概念應該就行。至于成績方面,拿 A 是出了名的難,整個 batch 差不多 90 多個人,拿到 3.8 GPA 的好像就四五個的樣子。不過雖然拿 A 難,但是拿個 B+ 應該沒啥大問題。
就業方面:聽說2018 屆 九十多人,基本也是70% 左右都是國際生,在大概今年10月底左右,都在美國找到了工作。想想在這種很不景氣的情況下,能基本國際生找到工作,已經很不容易了。基本畢業后,沒有找到工作的學長學姐都會去加州,比較好找工作,所以本人還是覺得,如果被加州的好學校錄了,就不要考慮其他的了,畢竟地理位置還是很重要的。因為項目的印度大佬們很多,等于國際生里面的70%,基本都是比較techinical 的有工作經驗的人,所以最后都從事data scientist,比較商科的人都會偏一些product anlyst 或者技術含量不是很高的data analyst 或 business analyst ,所以不是畢業后的就業一定是business analystics,可以轉偏技術和偏商科。所以,進了BA項目,基本就要考慮考慮自己應該找“偏文”還是“偏理”的工作了。
項目名稱:MQM - Business Analytics
所屬學院:Fuqua Business School
項目類型:STEM
項目時長:10個月
開設時間:2019年
招生規模:130左右
該項目的課程主要在10個月之內修完19門課程及完成一個Capstone Project,每學期的課程覆蓋了data, statistics, and analytics, business context, critical thinking, communication, 以及collaboration等內容。
每年7月開學,所有學生必須參加Program Launch為之后的研究生課程學習做好準備,國際學生需要參加一個額外的為期4天的International Student Bootcamp。接下來的學習將會被分成5個term,每個term為期6周。第一個term主要是學習基礎課程,從Term2開始,學生每學期必須從自己的track選擇至少一門課程,并從其他track選擇選修課程進行修讀。
語言要求:TOEFL/IELTS/PTE(建議TOEFL108+, IELTS7.5+),GRE/GMAT(建議GRE325+)
背景要求:雖然不限專業,但比較看重申請者的數理背景,傾向于有經驗的申請者
杜克大學商學院具有強大的校友網絡,龐大的校友網絡也可以幫助學生更好地找到工作。比如在校期間,會給學生安排一些Networking的活動,在活動上可以接觸到很多行業大佬,得到職業發展的一些建議。并且設有就業指導中心,專門提供就業資源,97%的畢業生在畢業后的6個月內拿到了工作offer,其中31%的畢業生是通過杜克大學的就業指導中心找到了工作。就業的崗位主要分布在商務管理、商業分析師、系統分析員以及項目分析管理等崗位,主要從事于市場分析、公司金融、產品開發、內部審計分析以及風險管理等行業。
招生情況:官網上介紹是招140人左右,聽起來人數比較多。不過課程是分為2個session上,每個session大概是70人左右。而且總共有4個Track,每個Track的人數也就不到40人,所以并不用擔心人數太多而影響教學質量。
項目名稱:MS in Business Analytics
所屬學院:福斯特商學院
項目類型:STEM
項目時長:12個月
開設時間:2019年
這個課程學制為一年,2019年6月第一批學生入讀。項目分四個quarter,夏季開學,需要完成45學分,課程主要集中在晚上或周末,課程偏實踐,有利于學生就業。項目的課程利用R和SQL等技能技術解釋數據分析框架,并將數據轉化為實際的商業行動。
核心課程列舉:
-
MSBA 500: Finance and Accounting (3 credits)
-
MSBA 501: Negotiations (2 credits)
-
MSBA 502: Leadership and Professional Development (2 credits)
-
MSBA 503: Competitive Strategy (2 credits)
-
MSBA 504: Marketing Fundamentals (3 credits)
-
MSBA 505: Marketing Strategy and Channel Management (3 credits)
-
MSBA 506: Operations and Supply Chain Management (3 credits)
-
MSBA 507: Spreadsheet Modeling (2 credits)
-
MSBA 510: Probability and Statistics (2 credits)
-
MSBA 511: Programming Essentials (2 credits)
-
MSBA 512: Data Management and Visualization (2 credits)
-
MSBA 513: Customer Analytics (3 credits)
-
MSBA 514: Analytics for Firm Decisions (3 credits)
-
MSBA 515: Digital Marketing (3 credits)
-
MSBA 516: Information Systems Data Analytics (3 credits)
-
MSBA 517: Machine Learning Methods and AI (3 credits)
-
MSBA 599: Business Analytics’ Leader Series and Practicum (5 credits)
學術要求:GPA3.0+
語言要求:托福92+,需要GRE/GMAT,不接受雅思
背景要求:偏好熟悉數學,統計,R,Python,Excel和SQL的申請者,要求學生有較強的定量分析能力
該項目為學生提供全面的職業發展支持,包括個性化的職業發展輔導、機會崗位檢索、在線就業資源庫、簡歷的審閱和修改、商學院人脈網絡支持、就業相關講座與活動等。
生活方面:西雅圖屬于溫帶海洋性氣候,氣候溫和,四季不冷不熱,夏天一般不會超過30度,冬天一般不會低過0度,但是雨季持續較久,幾乎全年都有雨。
項目名稱:MS in Business Analytics
所屬學院:雷迪商學院
項目類型:STEM
項目時長:12個月
開設時間:2016年
申請背景:偏好數理背景強的學生,偏好數學,經濟學,統計學,物理,工程學或計算機科學等專業
語言要求:雅思最低7.0;托福平均105
其他要求:需要GMAT或GRE
該項目往年留美就業的畢業生非常多,從事的崗位有data analyst和data scientist,主要在SD,SF,LA,公司有Qualcomm,Zynga,realtor.com,Thermo Fisher,rescue,FTD,DirectAvenue,local咨詢公司等等,大部分雇主都提供H1B。而回國就業的大都在北上廣的互聯網公司如小紅書、馬蜂窩、攜程、銀行信用卡中心做數據分析。
項目方面:項目分為三個fall,winter,spring terms,加上項目開始與結束的兩個summer session,共有5期,前四期每期需修三門課,最后一期的summer seesion2沒有必修課,專門為capstone項目留出足夠時間。必修課全部由商學院老師教授,必須上滿20個學分才能畢業,稱為“List A”,選修課為“List B”,可選12學分內的任意課程,可以選擇同學院金融專業開放選修的課程,或是直接進入UCSD研究生選課的網站進行選擇CS或者ECE院系的課程,只要時間不沖突,學院基本都會批準。