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AI賦能投資：利用機器學習方法預測金融市場

項目時間 2021.01.15 開課

項目介紹

近年來，越來越多的金融機構利用機器學習和人工智能來預測市場走勢并定制交易策略。在本課程中，學生將學習如何使用金融數據中最先進的機器學習模型來分析股票和債券市場，并做出有利潤的交易決策，以權衡風險和回報。這些技能在許多金融機構和投資銀行中都至關重要。本課程涵蓋了基于神經網絡的股票和債券收益預測模型。同時，課程中將學習如何開發最優模型，并基于強化學習制定交易策略。

你能收獲

• 國外知名院校教授開具可用于網申的推薦信

• 項目定制產出（根據導師的課程設計而定）

• 國際英文會議論文發表機會

• 機器學習領域的發展方向、前沿知識與研究方法

• 海外教授授課，提前體驗海外大學課堂模式

• 批判性思維與團隊協作等科研必備能力的全面提升

導師介紹

“

A.W.

• 帝國理工學院金融學教授

(帝國理工學院位列2022QS世界大學排名第7位）

• 劍橋大學經濟學博士

• 在Journal of Money, Credit and Banking在內的SSCI期刊發表多篇論文

• 因其在信貸市場機器學習方面的研究，獲2019年金融協會年會（WFA）Competitive Wharton WRDS Award

• 研究領域包括市金融經濟學、信息與數字化、機器學習等

項目配備一位Top30名校博士擔任科研助教，助教將根據導師課程內容跟進輔導，進行課堂知識理解與吸收。

適用人群

• 適用于對機器學習、人工智能、金融學、金融科技、金融專業有濃厚興趣的學生

• 計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生

• 對高含金量的學術推薦信有需求的學生

• 希望提前了解意向專業，或轉專業申請缺乏相關研究經歷的學生

• 希望提前適應國外教學方式，提升學習能力的學生

建議掌握

• 掌握基本的商業、經濟或金融基礎知識

• 對數學和統計學有基本的了解。例如，知道如何計算隨機變量的均值和方差，基本向量和矩陣代數，以及基本微積分中如何計算函數的一階導數等

• 推薦學生提前學習Python

項目亮點

雙師教學模式

名校教授和博士助教保證課程體驗

高含金量產出

證明學術能力，提高名校申請成功率

精致打磨課設

嚴格把控授課內容，保證課程質量

小班直播互動

小班直播授課，優質學習體驗

四師一體服務

規劃、教學、監督到服務，全程助力提升

時間安排

課程	日期	時間	課程內容
lesson 1	1.15日周六	18:00-19:30	教授課程
lesson 2	1.22日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 1	1月23日周日	待定	助教答疑
lesson 3	1.29日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 2	1月30日周日	待定	助教答疑
lesson 4	2.12日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 3	2月13日周日	待定	助教答疑
lesson 5	2.19日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 4	2月20日周日	待定	助教答疑
lesson 6	2.26日周六	18:00-19:30	教授課程
TA Session 5	2月27日周日	待定	助教答疑

開課時間：2021年1月15日

具體上課時間以實際安排為準

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