適合年級 (Grade): 大學生及以上
適合專業 (Major): 土木工程、結構工程、智能建造、人工智能、機器學習、工程管理等專業或希望修讀土木建筑工程類專業的學生;學生需要具備微積分基礎知識并熟悉常用軟件包(如Excel和MATLAB)
建議選修: 概率論與數理統計基礎
本項目關于建筑工程與人工智能的交叉領域,我們將從建筑結構系統入手,探究建筑的安全與設計原理,并著重分析房屋結構的設計流程、設計時應考慮的安全因素、環保的設計理念。隨后,導師將帶領學生一起分析建筑中的結構系統和荷載問題,最后,導師將帶領我們探究人工智能在建筑安全風險方面的應用,如何將安全、環保的理念融入房屋設計。通過本項目的學習,學生將進一步了解和掌握大樓結構的設計原理,并實現對現實生活中房屋建筑的設計分析,在項目結束時提交報告,進行成果展示。
個性化研究課題參考:基于機器學習的民用基礎設施系統預測性維護、利用機器學習技術優化建筑能耗、基于機器學習的橋梁結構健康監測故障診斷、利用機器學習技術改進土木工程中的地震危險性分析
建筑業是中國國民經濟的支柱產業之一,在社會發展中占有非常重要的地位,而當今AI科技的快速發展,讓機器學習技術在建筑結構可靠性分析中變得十分重要。機器學習可以幫助預測結構在不同條件下的性能,從而提高安全性,降低成本。通過分析過去結構失敗和成功的大量數據,機器學習算法可以識別模式,并對給定結構的可靠性做出預測。這可以幫助工程師設計更堅固、更有彈性的結構,并在維護和維修方面做出明智的決定。此外,機器學習可用于監控來自傳感器的實時數據,并在異常或潛在故障發生之前檢測出異常或潛在故障,從而實現主動維護和提高安全性。
伊利諾伊大學香檳分校 (UIUC)講席終身正教授
?Paolo導師現任伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)土木與環境工程學院講席終身正教授、杰出研究學者;社會風險和危害緩解項目聯合主任,工程風險研究&控制中心主任、美國三大建筑工程研究中心MAE中心主任;美國土木工程學會(ASCE)的工程力學學會(EMI)、國際土木工程風險與可靠性協會(CERRA)的成員
?國際期刊《可靠性工程與系統安全》的主編,國際期刊《可持續與彈性基礎設施》的創始人。
?科研生涯成果頗豐:曾獲得美國土木工程師學會頒發的“土木基礎設施風險分析和管理Alfredo Ang獎”,共發表200多篇參考期刊論文、并發表了超過60次全體會議和主題演講。
?曾擔任英國拉夫堡大學、武漢江漢大學任職教授。
?目前他的研究領域為建筑可靠性、建筑工程風險和建筑生命周期分析、智能建造與土木建筑機器學習工程不確定因素、多危害分析建筑風險評估等。
7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時
項目報告
優秀學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請)
結業證書
成績單
建筑結構靜力學原理,以桁架為例 Principle of statics and application to trusses
剪力和彎矩曲線及其在梁和框架上的應用 Shear and moment curves and application to beams and frames
建筑風險和概率的概念、規則、及概率定理 Fundamental concepts of risk and probability
機器學習下的建筑的可靠性分析 Reliability analysis
項目回顧與成果展示 Program review and presentation
論文輔導 Project deliverable tutoring
開課日期:2024-05-18
具體上課時間、最終時間安排,均以實際安排為準
幾何留學APP
2403個學校
10299個專業
3117個錄取案例
8697份錄取報告