適用人群
• 適合年級：高中生/大學生
• 適合專業：對數學、統計學、數據分析專業感興趣的學生
你能收獲
• 2周在線小組科研學習+1周線下學術研討與論文指導，共144課時起
• 1500字左右的項目報告
• 優秀學員可獲得主導師推薦信（8封網推）
• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導
• 項目結業證書
導師介紹
Z老師
清華大學
副教授
清華大學 工業工程系 副教授 博士生導師
新加坡管理大學 信息系統學院 博士后
新加坡國立大學 工業系統工程管理 博士
研究方向：基于統計學方法和人工智能方法的大規模復雜系統建模、在線監控、異常檢測、 自適應數據采集，以及分布式計算策略
項目背景
隨著信息時代進程的不斷推進，每個人所扮演的角色不再僅僅是信息的接收者，同時也在扮演著信息的發出者，因此各行各業會在日積月累中形成極為龐大的數據量，這些數據可能會存在著一些規律和對某種未來發展方向的預測價值。伴隨著計算機的發展以及各種統計軟件的開發，作為一門基礎學科的統計學在金融、保險、生物、醫學、經濟、體育、運籌管理和工程技術等領域得到了廣泛的運用，許多領域因為運用了統計工具以及統計思想得到了延伸。因此統計學作為一種重要的信息分類方式和價值挖掘手段，成為極為重要的科研方法之一。
項目介紹
本課程的目的是系統地學習當前工程科學相關專業涉及的數據統計理論與數據分析基本方法。課程的主要內容包括：統計學基本概念、概率理論基礎、統計抽樣理論與方法、描述性統計學、推斷統計學的參數估計和假設檢驗、回歸分析。本課程具有兩個特點：（1）具有比較系統的內容安排，兼顧不同學科背景學生學習。（2）以數據統計分析方法為主，并重點討論它們的實際應用。學生在項目課程中將會對多個案例進行學習和實踐：如基于假設檢驗的外賣訂單群體差異性分析；基于回歸分析的訂單預測；基于方差分析的影響訂單銷量的多因素分析。
項目大綱
• 統計簡介與概率知識回顧：數據的分布特征、常見分布函數、中心極限定理；
• 參數估計：點估計、區間估計、樣本容量的確定；3D/2D視覺傳感技術應用、機器人傳感技術應用案例分析；
• 假設檢驗：基本原理、總體參數假設檢驗、自由分布假設檢驗；
• 回歸分析：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸；
• 方差分析：單因素方差分析、多因素方差分析；
• 項目答辯與點評。
2023年7月8日開課
2周在線小組科研
1周線下學術研討與論文指導
共144課時起
前沿研究性學習&全球就業力提升
幾何留學（南京）
南京市新街口商茂世紀廣場17樓B2-B3房間（地鐵1號線13號口）
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