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項(xiàng)目涉及教育、數(shù)學(xué)、EE、食品科學(xué)、金融經(jīng)濟(jì)、環(huán)境科學(xué)、體育、管理、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)等諸多領(lǐng)域,授課老師來(lái)自劍橋、牛津、哥大、UCL、杜克、紐大等尖端學(xué)府。
近期開(kāi)班,歡迎咨詢!
授課方向:數(shù)學(xué)/微積分/線性代數(shù)/拓?fù)鋵W(xué)
適合: 對(duì)數(shù)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、拓?fù)鋵W(xué)等感興趣的同學(xué)
本課程的目的是研究經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)以及社會(huì)和物理科學(xué)中出現(xiàn)的“優(yōu)化問(wèn)題”的各種方法。粗略地說(shuō),問(wèn)題是在一組變量上最小化或最大化給定函數(shù),滿足給定的約束。根據(jù)函數(shù)的性質(zhì)和約束,有不同的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
本課程將涵蓋與優(yōu)化問(wèn)題相關(guān)的多變量微積分、線性代數(shù)和數(shù)學(xué)分析的幾個(gè)方面。此外,還將涵蓋解決優(yōu)化問(wèn)題的各種技術(shù),包括線性規(guī)劃、隱函數(shù)定理、拉格朗日乘數(shù);凸優(yōu)化、庫(kù)恩-塔克條件、微分方程、變分法。
人工智能課程關(guān)注人工智能在過(guò)去幾十年的發(fā)展,它目前的趨勢(shì),以及對(duì)未來(lái)潛在方向的看法。人工智能應(yīng)用(Applications of artificial intelligence)的范圍很廣,包括:計(jì)算機(jī)科學(xué),金融貿(mào)易,醫(yī)藥,診斷,重工業(yè),運(yùn)輸,遠(yuǎn)程通訊,在線和電話服務(wù),法律,科學(xué)發(fā)現(xiàn),玩具和游戲,音樂(lè)等諸多方面。
數(shù)學(xué)分析的主要內(nèi)容是微積分學(xué),微積分學(xué)的理論基礎(chǔ)是極限理論,極限理論的理論基礎(chǔ)是實(shí)數(shù)理論。微積分學(xué)是微分學(xué)(Differential Calculus)和積分學(xué)(Integral Calculus)的統(tǒng)稱,英語(yǔ)簡(jiǎn)稱Calculus,意為計(jì)算,這是因?yàn)樵缙谖⒎e分主要用于天文、力學(xué)、幾何中的計(jì)算問(wèn)題。后來(lái)人們也將微積分學(xué)稱為分析學(xué)(Analysis),或稱無(wú)窮小分析,專指運(yùn)用無(wú)窮小或無(wú)窮大等極限過(guò)程分析處理計(jì)算問(wèn)題的學(xué)問(wèn)。
?任職大學(xué):杜克大學(xué)(Duke University)。
杜克大學(xué)為全球大學(xué)高研院聯(lián)盟和美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)成員,有“南方哈佛”的美譽(yù)。在多個(gè)排行榜上長(zhǎng)居美國(guó)前十、世界前二十五。2014年,路透社(Reuters)公布全球“高引用”研究員(前1%)名單,杜克大學(xué)列全球第4位。2019年2月11日,該校英格麗德·多貝希教授榮獲2019年度“世界杰出女科學(xué)家獎(jiǎng)”。
杜克大學(xué)被公認(rèn)為是當(dāng)今世界頂尖的高等學(xué)府之一,多個(gè)學(xué)科包括生物科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人文科學(xué)、公共政策、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、政治學(xué)、工程學(xué)等排名全美前列,其中商學(xué)院、法學(xué)院和醫(yī)學(xué)院位列美國(guó)前十。
教授根據(jù)學(xué)生科研項(xiàng)目出具量身定制版本的推薦信。
學(xué)術(shù)論文,可定制學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。
根據(jù)學(xué)業(yè)表現(xiàn)給予結(jié)業(yè)成績(jī)單。
研究經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)以及社會(huì)和物理科學(xué)
多變量微積分、線性代數(shù)和數(shù)學(xué)分析
線性規(guī)劃、隱函數(shù)定理、拉格朗日乘數(shù)
凸優(yōu)化、庫(kù)恩-塔克條件、微分方程、變分法
開(kāi)課日期:2023-06
具體上課時(shí)間、最終時(shí)間安排,均以實(shí)際安排為準(zhǔn)
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