適用人群
• 對數據科學感興趣的高中生和大學生
• 對統計分析感興趣的高中生和大學生
• 希望在該領域深入研究，培養學術思維，提升學術競爭力的學生
• 有意愿從事科研實踐，產出學術科研報告和論文成果的學生
課題簡介
在大數據時代下，數據可視化是商業社會中必不可少的工具，它以更為簡明直白的方式使用戶快速識別數據中的商業模式和趨勢，利于用戶對于商業形勢進行分析。同時，它也可以被用于檢測異常數據點（例如異常值或數據質量問題）來進行數據篩選。在商業、醫學和科學領域，數據可視化的應用都十分廣泛，它使人們能夠以簡單的方式交流復雜的想法，幫助數據分析師傳達數據背后的意義。
在本課題的學習中，我們將使用軟件工具來實現數據的檢驗與數據的可視化，同時也將利用統計手段來分析并解釋數據所代表的商業意義，根據分析結果制定對應的商業策略。對于學生而言，學會解讀大數據背后的含義至關重要，它不僅可以被應用于職場、創業等場景，同時數據可視化也可以被用于進行數據科學的研究，乃至公共政策的制定。
科研要點
• 生物信息學數據可視化
有效可視化的基本原則，數據類型與格式，探索性數據分析。
• 數據統計
描述性統計的基本原則，推斷統計與有效的統計檢驗。
• R語言
統計軟件R語言的介紹與使用說明
導師介紹
師資配置
• Foreign Professor
海外名校在職終身教授領銜，傳授領域前沿知識與高水準研究方法
• Domestic Professor
“雙一流”大學在職教授/副教授領銜，增進專業理解力，補充知識版圖
• Teaching Assistant
輔助課題答疑、知識鞏固，科研心得與專業知識分享
• Writing Instructor
論文1v1輔導，傳授論文寫作技巧與方法，論文規劃、寫作、投稿、檢索、發表全程指導
• Student Coordinator
科研項目全程跟進服務，為項目的平穩進行保駕護航
項目收獲
Recommen-dation Letter
*出勤及作業達標的優秀學生可獲得教授推薦信
科研項目推薦信
海外教授私人推薦信(EDU網推至多10封)
中方教授私人推薦信(紙質推薦信至多10封)
Paper Publication
論文寫作和發表輔導(獨立一作)
參加國際學術會議(鼓勵學生實地或遠程)
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