有機械工程和計算機背景的大學生或研究生
有興趣在人工智能領域深入探索的大學生或研究生
希望在該領域深入研究,培養學術思維,提升學術競爭力的學生
有意愿從事科研實踐,產出學術科研報告和論文成果的學生
機器人設計
機器人組件技術、傳感器和電機技術以及機器人控制體系結構概述。
感知與規劃
學習如何通過路徑規劃和控制,以幫助機器人更加智能化。學習電機控制優化技術。
機器學習與自適應
學習感官信息的機器學習、閉視反饋控制、強化學習和進化算法。
機器人與人工智能
探討未來人工智能與機器人的發展方向。
機器人和人工智能技術是目前科技領域關注度最高的兩門學科之一,不僅學界,許多科技巨頭公司也投入了極大成本以推動人工智能領域的前進,機器人更是被應用于諸多領域。從酒店里送餐的機器人,到輸出情緒價值的智能伴侶,再到替代人工被投入高危生產環境的工業機器人,可以預見的是,機器人融入日常生活將不再是電影中的場景。
在本次互動式課程中,教授將提供一系列關于機器人和人工智能的知識,以幫助學生了解動物和機器之間的根本區別,旨在通過采用工程方法豐富學生對智能自適應系統的見解,同時通過開發新技術來改進現有技術。在基礎學習的基礎上,更將深入了解機器人和人工智能的具體主題,包括驅動,傳感,控制架構,行為功能(如操縱和運動,導航,機器人學習和進化)等,同時還將加入感覺運動控制,電機控制優化技術以及機器學習和適應的內容,討論當前機器人未來發展的方向和觀點。
Foreign Professor
海外名校在職終身教授領銜,傳授領域前沿知識與高水準研究方法
Domestic Professor
“雙一流”大學在職教授/副教授領銜,增進專業理解力,補充知識版圖
Teaching Assistant
輔助課題答疑、知識鞏固,科研心得與專業知識分享
Writing Instructor
論文1v1輔導,傳授論文寫作技巧與方法,論文規劃、寫作、投稿、檢索、發表全程指導
Student Coordinator
科研項目全程跟進服務,為項目的平穩進行保駕護航
Recommen-dation Letter
*出勤及作業達標的優秀學生可獲得教授推薦信
科研項目推薦信
海外教授私人推薦信(EDU網推至多8封)
中方教授私人推薦信(紙質推薦信至多8封)
Paper Publication
論文寫作和發表輔導(獨立一作)
參加國際學術會議(鼓勵學生實地或遠程)
Program Documents
課程證明
教授評價表
開課時間:2024.05.12
具體上課時間、最終時間安排,均以實際安排為準
幾何留學APP
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