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數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士

MASc Data Visualisation

所屬學(xué)院：跨學(xué)科方法學(xué)中心

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

61 QS 2023 8 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	全日制1年	27490英鎊

申請時間

2024Fall

2023-10-02 開放時間

2024-08-02 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-02 結(jié)束時間：2024-08-02 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://warwick.ac.uk/study/postgraduate/courses/pgdip-masc-data-visualisation

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	至多2項小分6.0或6.5，其余小分不低于7.0
托福	100	閱讀22，聽力21，口語23，寫作21

其它要求

2：1 本科學(xué)位（或同等學(xué)歷）

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)可視化碩士課程是一門創(chuàng)新的跨學(xué)科課程，使學(xué)生能夠獲得可視化方面的關(guān)鍵知識和技能，作為數(shù)據(jù)密集型研究、交流和參與的方法。學(xué)生將接受來自數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字人文和設(shè)計研究的概念、方法和技術(shù)的培訓(xùn)，同時開發(fā)一系列工作，為他們準備多樣化的職業(yè)機會。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	可視化基礎(chǔ)	Visualisation Foundations
2	科學(xué)、文化與公共政策中的數(shù)據(jù)可視化	Data Visualisation in Science, Culture and Public Policy
3	高級可視化設(shè)計實驗室	Advanced Visualisation Design Labs
4	跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué):原則、實踐與批判	Data Science Across Disciplines: Principles, Practice andCritique
5	用戶界面文化:設(shè)計、方法與批判	User Interface Cultures: Design, Method and Critique
6	城市數(shù)據(jù)	Urban Data
7	機器學(xué)習(xí)跨學(xué)科方法	Interdisciplinary Approaches to Machine Learning
8	媒體活動	Media Activism
9	數(shù)字化方法	Approaches to the Digital
10	社會科學(xué)的復(fù)雜性	Complexity in the Social Sciences
11	數(shù)字對象，數(shù)字方法	Digital Objects, Digital Methods
12	大數(shù)據(jù)研究:炒作還是革命?	Big Data Research: Hype or Revolution?