入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 28190英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 至多2項小分6.0或6.5,其余小分不低于7.0 |
托福 | 100 | 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21 |
具有英國2:1學位或更高學歷,需要相關學科背景,例如心理學、計算機科學、數學、經濟學等,優先考慮具有極強定量或社會科學背景的申請者,具備Python或R語言編程經驗的申請者也會被優先考慮,學生應該接受過至少一種編程語言的在線或大學授課編程課程; MSc Behavioural and Data Science是一個定量學位,學生在學習這門課程之前應該習慣于用數學方法來思考問題。本課程要求學生完成編程作業和長篇論文作業,因此要求學生熟練掌握編程并具備良好的英語書面溝通能力。 申請者應該熟悉以下內容的一部分:初等微積分,基本幾何,集合的基本知識,對數、指數、冪、概率和概率分布等函數,在某些數學科學領域(廣義)至少掌握2個類別的課程知識即可(例如任何領域的研究方法/統計學)
本課程提供心理學,決策制定,行為經濟學基礎的培訓。它還將培養您對數據科學和數據分析領域最先進方法的理解,重點關注統計方法,機器學習和數據可視化。您將了解數據中的大規模模式,并著眼于理解驅動人類行為的潛在因素。這可以用來了解經濟,政治,歷史,福祉以及國家和國際層面的許多其他大規模模式。以前的行為科學經驗不是必需的,但你應該掌握至少一種編程語言的基本編程技巧。講座和研討會,我們舉辦了額外的實踐研究講習班。每周平均有8-12小時的講座和2-6小時的研討會。評價方式包括論文,研究報告,建模和數據分析,課堂測試,考試和演示。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 心理科學問題 | Issues in Psychological Science |
2 | 行為科學中的方法與分析 | Methods and Analysis in Behavioural Science |
3 | 數據分析的基礎 | Foundations of Data Analytics |
4 | 計算基礎 | Foundations of Computing |
5 | 行為改變:輕推和勸說 | Behavioural Change: Nudging and Persuasion |
6 | 數據挖掘 | Data Mining |
7 | 行為和數據科學項目 | Behavioural and Data Science Project |
8 | 選擇的心理模型 | Psychological Models of Choice |
9 | 認知原則 | Principles of Cognition |
10 | 神經經濟學 | Neuroeconomics |
11 | 社會信息學 | Social Informatics |
12 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
13 | 可視化 | Visualisations |
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