入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 32,000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
我們要求所有申請者都具備扎實的計算機科學背景,例如扎實的編程和軟件開發技能。我們通常要求申請者獲得計算機科學一級或較高的二級榮譽學位,或海外同等學位,或至少有 50% 計算機科學內容的聯合學位。如果學生在計算機科學模塊的成績一直很好,我們可以考慮降低比例。擁有豐富的計算機科學行業經驗和計算機科學榮譽學位(或海外同等學位)的申請者也會被考慮錄取。
在申請中,您應證明自己在以下三個領域的能力、知識和/或興趣: 數據分析和/或統計 計算學科;以及專業方向的具體要求。
這些可以通過在本科和高中階段所學的課程單元或專業經驗來證明。
我們歡迎具有不同學科背景的學生申請本課程:商業與管理 健康科學 社會科學 地理學 規劃 計算機科學 數學。
我們提供核心數據科學技能方面的培訓,并將其嵌入到該途徑提供的學科背景中,您將發展以下技能:計算技能 數據分析技能 數據管理技能和知識 項目設計技能。
這一創新的數據科學理學碩士課程為來自不同學科的畢業生提供了發展數據科學技能的機會。我們的目標是幫助您發展成為一名敏捷、熟練的數據科學家,善于在各種環境中工作,并能夠應對跨學科團隊合作的挑戰和回報。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統計與機器學習 1:統計基礎 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 了解數據庫 | Understanding Databases |
3 | 數據科學應用 | Applying Data Science |
4 | 了解數據及其環境 | Understanding Data and their Environment |
5 | 擴展研究項目 | Extended Research Project |
6 | 數字生物學原理 | Principles of Digital Biology |
7 | 數據工程 | Data Engineering |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 認知機器人與計算機視覺 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
10 | 網絡數據查詢 | Querying Data on the Web |
11 | 健康信息學導論 | Introduction to Health Informatics |
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