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TESOL專題：探討學習與交際環境下如何克服“外語焦慮” 基于二語習得與個體差異的對外英語教學策略研究 人們對于語言學習的理解往往存在一個普遍誤區——語言學習即詞匯、語法學習。事實上，一門語言的習得遠不止于這兩個層次。如何恰當地使用語言，選擇合適的語言形式進行交流也是語言習得的重要方面。

項目時間：待定
商科類項目：根據數據驅動的金融衍生品定價模型 適用于對金融學、金融工程、經濟學、應用數學、計算機科學、數據分析等方向感興趣的學生，計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生，對高含金量的學術推薦信有需求的學生，希望提前了解意向專業，或轉專業申請缺乏相關研究經歷的學生，希望提前適應國外教學方式，提升學習能力的學生。

項目時間：2022.12.11 開課
會計財務分析：制定最佳的投資交易策略 課程中教授將引導學生主要關注于尋找有趣、有重要性且有研究價值的會計與金融課題，并對這些課題提出可驗證的假設，利用有效的、有說服力的、精心選擇的研究設計和實證研究法來進行實證驗證，并完成課程論文。最后，課堂將結合教授的授課和學生的展示進行。

項目時間：2022.03.12 開課
高等教育：種族多元化下的教育困境、機遇與挑戰 美國作為移民國家，擁有許多來自不同種族或民族的公民。而族群多樣化在教育方面也面臨著“多樣化”的待遇：白人擁有更多教育資源，少數族群只有極其優秀學生和家庭才能提供并擁有同等的教育資源。長期以來，教育公平缺失是美國民眾“痛感”最強烈的社會問題之一。

項目時間：2021.01.15 開課
量化金融、數據分析與資本資產定價模型 本課題首先討論用于考察公司如何有效地利用各種融資渠道，獲得最低成本的資金來源，并形成合適的資本結構。進而初步講解財務報表分析、數據分析與財務模型，如何計算折現現金流，用凈現值來評價投資的方法，各種類型的債券和股票的估值模型等。

項目時間：2021.03.19 開課
金融市場與公司金融綜合研究 金融通常被認為是最令人生畏的商業領域之一，只適合于對數字非常熟悉的，極度量化的人。這種看法通常被用于描述金融概念的術語得到加強，如抵押貸款支持證券、夾層融資、反向浮動貸款、逆向回購、量化寬松等等

項目時間：2021.01.22 開課
AI賦能投資：利用機器學習方法預測金融市場 近年來，越來越多的金融機構利用機器學習和人工智能來預測市場走勢并定制交易策略。在本課程中，學生將學習如何使用金融數據中最先進的機器學習模型來分析股票和債券市場，并做出有利潤的交易決策，以權衡風險和回報。

項目時間：2021.01.15 開課
【背景提升】新型材料在多領域的應用——以電動汽車“心臟”動力電池為例 本課程將探究現代材料科學的重要領域，我們會將聚焦于納米技術的學習。課程重點將圍繞自組裝、電荷傳輸以及這些現象在軟和動態材料中的重要性展開。這些主題是材料科學和工程領域相對較新的補充領域，也是我們文明中必不可少的一系列主題的核心，包括自修復材料、能量存儲系統、再生醫學等。
【背景提升】站在“巨人的肩膀上”了解現代社會 據說最著名的社會科學家也是最重要的理論家。這些了不起的學者構建了關于社會發展，當代社會問題，以及如何解決這些問題的新穎而有意義的理論。
【背景提升】公共政策：全球化視角下的社會福利政策探究 本課程將通過對世界各地福利政策的案例研究，帶同學們進行公共政策分析。我們將理解不同福利政策的起源和影響，并特別關注美國和歐洲大陸兩地資本主義制度的對比。課程涵蓋了主要的福利政策：社會保障、醫療保健、養老金和收入再分配，非常適合計劃在公共政策或政府事務領域深入學習或工作的學生。
【背景提升】金融學：IPO的長期表現——以阿里巴巴為例 本課程是一門理論與實踐相結合的金融學課程。教授將帶領學生掌握重要的IPO概念，并分析中國巨頭企業阿里巴巴近期首次公開募股的真實案例，進行優勢、劣勢、機會和威脅的戰略分析，確定報價并預測長期走勢。
從機器學習理論基礎到現代算法 本課程為人工智能提供了一個廣闊的視角，涵蓋了對實現機器人有用的經典搜索及規劃方法。首先，課題將介紹構成人工智能算法基石的整數規劃和連續優化；其次，是現代機器學習技術，包括助力最新的人工智能應用的深度學習。此外，課題包含了博弈論，多代理網絡資源選擇模型，以及人工智能中的偏見和不公平問題。除了了解理論基礎，我們還將研究現有文獻中的現代算法。

項目時間：2021.11.13 開課
【背景提升】“學習型游戲設計”對教育方法的創新研究 寓教于樂，寓學于趣是一種把教育教學融于樂趣之中的有效方法。你是否想過從輕松的游戲中也能學到東西，深化學習？研究者們對此給出了肯定的答案，尤其對于帶著特定的教育目的設計出的游戲。
【背景提升】神經科學前沿探究--腦機接口及神經信號處理 本課程主要內容包括生物電，電生理學（動作電位，局部場電位，EEG，ECOG），細胞內和細胞外電位記錄，微電極技術，神經信號處理（神經信號頻段，濾波，放電檢測，電位分類，刺激偽跡去除），腦機接口，腦深部電刺激和假體。學生可以將本課程中學到的技能應用于橫跨基礎和臨床神經科學、神經生物技術和轉譯療法的跨學科研究中。
【背景提升】深度強化學習、圖像分割與自然語言處理 教授將帶領大家學習圖神經網絡的專業知識及深度強化學習的發展潛力，并探討強化學習和深度學習的基礎，在機器人、游戲、圖像和文本挖掘中的實際案例。
限時優惠活動 | 即日起簽約美國留學的同學，可獲得大廠內推實習！ 很多同學都清楚，留學申請除了均分、語言成績、在校經歷之外，實習經歷也是很重要的一部分，這部分我們稱之為軟性背景。
【背景提升】約翰霍普金斯大學媒體研究學終身教授科研項目 | 歡迎傳播學、媒體藝術、大眾傳媒、社會學背景的學生 新媒體時代下的敘事形態與傳播特征
【背景提升】大數據、人工智能在金融領域的應用 隨著云時代的到來，大數據技術具有越來越重要的戰略意義，已經滲透到了每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素。人們對于海量數據的運用，預示著新一輪生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據分析技術將幫助企業用戶在合理的時間內攫取、管理、處理、整理海量數據。
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